聚焦医学多模态与医学影像智能，覆盖门诊问诊、肺部筛查、骨科诊疗、乳腺钼靶、急重症脑影像等方向，配套科研课题与基金项目，与医院共建可验证的 AI 落地闭环。
多模态感知 + 结构化病史采集，为医生争取问诊时间
支持文本、语音、影像、检验报告的混合输入，统一理解患者信息
胸部正位 DR · AI 结构化按主诉 / 现病史 / 既往史 / 个人史 / 查体的规范结构引导采集，不遗漏关键项
自动生成结构化病历草稿，医生确认修改后入档
基于症状与多模态信息给出就诊科室建议与风险提示
对接复诊与慢病随访场景，形成连续的患者信息流
同时接收文本、语音、影像与检验报告，统一理解患者信息，不受患者表述能力与方言差异的限制。
以医学知识库与临床路径作为约束层，把生成内容限制在可核查范围内，而不是只追求语言流畅。
按主诉 / 现病史 / 既往史 / 个人史 / 查体的规范结构输出病史、分诊建议与病历草稿，医生确认后入档。
肺结节自动检出、量化与随访对比，支撑肺癌早筛
结节 / 实变 / 磨玻璃影自动识别与定位
胸部 CT · 薄层体积、直径、密度、倍增时间自动测算
基于影像组学特征给出风险分层
自动匹配同一病灶的历史影像，生成生长曲线
输出符合临床习惯的结构化描述
直接读取三维体数据，兼容薄层 / 厚层、平扫 / 增强等多种扫描条件。
在三维数据层面完成检测，专门支持小结节这类小目标，降低漏检。
提取体积、直径、密度、倍增时间等定量特征，为良恶性判断提供可复核的量化依据。
输出风险分层与历次影像配准后的生长曲线，随访对比不再依赖人工翻片。
关键点预测 + 骨结构量化，辅助术前规划与肌少症筛查
自动定位骨性解剖标志点，直接输出临床可填进报告的测量参数
下肢全长 DR · 关键点预测骨性结构自动分割，输出体积与形态学参数
肌肉横截面积、肌肉密度、肌内脂肪浸润量化
基于体成分指标自动预警
力线、角度等关键参数自动测算，辅助假体选型与截骨方案设计
支持 CT 与 MRI 双模态输入，覆盖骨结构与软组织的不同观察需求。
分割与关键点两条分支共享编码器与多尺度特征、同源共训，避免两套模型各说各话。
解决区域级问题——骨性结构自动分割，输出体积与形态学参数，并反向约束关键点的解剖合理性。
解决点位级问题——以热力图回归定位解剖标志点，直接输出 HKA、Cobb 角、CE 角等可填进报告的参数。
四类征象检出 + BI-RADS 辅助分级，补强基层筛查能力
肿块、钙化、结构扭曲、不对称致密四类征象自动检出与定位
CC 位 · 右乳针对微钙化点级目标的检出与形态学描述（形态 / 分布）
输出风险分层建议，辅助分级判断
按 ACR a/b/c/d 分级，并提示致密型乳腺的漏诊风险
引入对侧正常乳腺作为「自身参照」，提升不对称病变的检出敏感度
自动匹配历史影像，捕捉细微变化
覆盖筛查与诊断双场景的报告输出
读取双侧 CC 与 MLO 四视角影像，为融合建模与左右对称性比对提供输入。
针对尺度可达数十微米的微钙化灶做高分辨率特征提取与损失设计，降低点级目标漏检。
针对中国女性高发的致密型乳腺做腺体抑制与增强，输出 ACR 密度分级并提示漏诊风险。
综合四类征象、BI-RADS 分级建议与对侧对称性分析，输出结构化结论。
全自动脑中线提取与偏移量化，分钟级响应急重症
基于深度学习的分割模型，自动识别中线结构
颅脑 CT · 轴位输出最大偏移距离、偏移方向、偏移层级
多次检查结果自动对齐，生成偏移变化曲线
偏移超过阈值自动标注，触发预警
兼容不同厂商、不同层厚与扫描协议的颅脑 CT，对伪影、颅内出血、脑室扩张保持鲁棒。
以小样本条件下的高精度训练策略解决标注稀缺问题，自动完成脑中线结构分割，替代逐层勾画。
自动测量最大偏移距离、偏移方向与偏移层级，减少不同医生之间的测量差异。
多次复查自动对齐生成偏移变化曲线，超阈值触发危急值预警，支撑急诊分钟级判断。
面向患者与基层医生的多模态问答助手，解读报告、答疑用药、引导就医
支持文本、语音与影像/检验报告的混合输入，统一理解患者诉求
血涂片 · 指标识别对检验指标与影像报告进行通俗化解读，标注异常项与建议
结合药品说明书给出用法、用量与禁忌提示
根据症状给出就诊科室建议，并衔接复诊与随访提醒
接入院内制度、流程与知识库，面向医护提供内部问答支撑
医生或患者可用文本、语音或直接上传报告提问，复用问诊系统的多模态底座。
与问诊系统同源的医学知识约束，输出可核查、可追溯到知识来源的应答。
输出报告解读、用药提醒与就诊建议，并明确标注依据，不做无来源的推断。
眼底图像分割与青光眼风险量化，支撑眼科早筛与随访
出血点、渗出、微血管瘤等糖网病变自动检出与定位
眼底彩照 · 右眼自动分割视盘视杯，量化杯盘比（CDR）等青光眼关键指标
基于分割量化结果给出风险分层与随访建议
历次眼底影像自动配准，生成病变与指标变化趋势
输出符合眼科临床习惯的量化描述与分级建议
支持眼底照相与 OCT 两类输入，覆盖青光眼与眼底病变的观察需求。
沿用器官分割与病灶检测底座，自动分割视盘视杯并定位出血、渗出、微血管瘤等病灶。
量化杯盘比（CDR）等关键指标并做病变分级，把主观判读转成可比较的数值。
给出风险分层与随访建议，并支持历次影像趋势对比，用于干预效果追踪。
以临床问题为牵引，持续申报科研基金、发表学术论文，沉淀可迁移、可发表的医学 AI 创新成果。
以上仅为已落地的部分产品线与科研课题，围绕同一套多模态医学 AI 底座，更多方向正在持续扩展。
产品线清单与科研清单持续扩充中，欢迎医院、科研机构与我们联合立项、共建课题。
预约沟通合作按医院信息化现状与安全要求灵活选择，支持与 HIS / PACS 对接。
部署于医院机房，与院内网络直连，数据不离开医院边界。
面向影像科、急诊等科室独立部署，单机响应、开箱即用。
面向医联体 / 集团医院，多院区统一纳管、统一迭代。
从临床需求调研到长期运维，每个节点透明可控；支持与科室共建课题、联合申报基金与发表论文。
无论贵院处于调研、POC 验证还是规模化部署阶段，我们都将根据临床场景提供针对性方案与实施建议。
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