杭州九溯科技有限公司 · 银行行业方案

银行 AI 数字员工方案
柜面 · 远程银行 · 信贷风控 · 内部提效

九溯以「数字员工」为交付单元,把视觉智能、大模型与流程自动化直接嵌入银行岗位:客户进门有识别、远程开户有核验、信贷材料有预审、重复操作有流程员工。效果可量化、过程可审计、模型可持续迭代。

30%+单笔业务办理时长缩短
40%客服人力释放
100%合规审计覆盖率
4 条业务线贯通落地
信贷辅助决策 · CREDIT-AGENT
实时审查 · 逐级留痕
128今日预审件
91%材料一次通过
7待人工复核
↓32%单笔办理时长
审查流程 · 申请号 CR-20260926-0427
材料预审 风险提取 人工复核
营业执照 · 财务报表齐全
征信记录 · 流水核验已核验
关联交易异常线索转人工
担保合同 OCR 抽取进行中
风险清单摘要
客户杭州**科技有限公司
申请额度¥800 万
风险等级中高 · 需复核
预审结论材料完备 · 转审查岗
留痕编号 AUDIT-0427-09审查员待命
明星场景 · 银行

信贷审查员 · 三步入岗

材料靠人工过筛、风险点靠经验翻卷宗——审查慢、难留痕、难复盘。

谁用客户经理 / 信贷审查岗
干什么材料预审 → 风险提取 → 人工复核留痕
交付预审结论 + 风险清单 + 全程审计轨迹
↓30%+单笔业务办理时长
查看信贷与风控完整方案
业务条线总览

四条业务线,四条数字员工在岗线

每条业务线均以真实业务痛点为起点,输出明确的数字员工岗位、交付物与量化口径,POC 验证达标后再规模化推广。

智能网点

从客户进门那一刻起,视觉智能接管识别、迎宾、动线分析与合规监测

01

项目背景

商业银行网点正从「交易场所」转向「服务与营销场所」,但厅堂运营仍高度依赖人工经验:客户进门靠肉眼识别、动线没有数据沉淀、合规靠事后抽检。九溯把「网点数字员工」作为交付单元,复用网点既有摄像头,把进门识别、厅堂动线与柜面合规三类场景一次性结构化,让厅堂管理第一次有了可量化的过程数据。

02

面临挑战

  • 客户识别靠人工大堂经理凭经验判断 VIP 客户,响应慢、容易漏掉高价值客户
  • 网点动线是黑箱客户在网点的停留时长与动线无数据沉淀,厅堂布局优化全凭经验
  • 柜面合规靠抽查柜面行为规范依赖事后调阅录像抽检,覆盖率低、问题发现滞后
  • 营销时机难把握客户进店后什么时间点推什么产品,缺少数据支撑
03

解决方案

复用网点现有摄像头,在行内网络内完成人脸识别、动线追踪与行为分析,输出结构化事件流;数字员工消费事件流,向大堂经理推送客户识别与营销提示、向柜面推送合规预警,并把结论回写网点管理系统。不改造硬件、不额外布点,原始视频不出行内网络。

网点智能管理平台点击下方功能切换界面
客户识别与 VIP 迎宾实时

入口摄像头识别客户身份与资产等级,实时推送大堂经理,进门即服务

CAM-01 · 网点入口
09:41:07
CAM-02 · 大堂
09:41:07
CAM-03 · 理财区
09:41:07
CAM-04 · 自助区
09:41:07
CAM-05 · 等候区
09:41:06
到店识别结果 · 09:41:07
客户张** · 尾号 0427
资产等级A 级 · 私人银行
近 12 月 AUM¥860 万
历史偏好固收类 · 低波动
推荐产品私行专属理财 90 天
推送对象大堂经理 · 已触达
识别用时0.4 秒
客流与动线热力

网点平面分区叠加客户动线,识别冷热区与排队瓶颈,辅助排班与布局调整

分时客流 · 每 15 分钟
区域负荷
等候区38 人
柜台区6.4′
理财区6.8′
自助区1.2′
柜面合规与录音质检全量

视频识别柜面操作规范,叠加通话录音转写质检,违规即刻提示并留痕

柜位 04 · CAM-07 · 09:36:12
未双录确认风险等级未提示
实时合规提示 · 柜位 04
未唱收唱付视频识别 · 09:36:04 · 已实时提醒
话术未提示风险等级录音转写 · 09:36:47 · 已实时提醒
离岗未锁屏视频识别 · 10:12:31 · 已实时提醒
工单留痕并推送负责人共 3 条 · 覆盖率 100%
技术流程示意点击左侧步骤查看详情
网点视频接入

直接接入网点既有摄像头,不改造硬件、不额外布点,视频流在行内网络内完成采集与预处理。

产出 · 标准化视频流
视觉结构化关键环节

对视频流做人脸识别、动线追踪与行为分析,把连续画面转成可计算的结构化事件:到店、停留、轨迹、违规动作。

产出 · 结构化事件流
网点数字员工

数字员工消费结构化结果,实时推送到店与 VIP 提示、触发合规预警,并给出排队与窗口开放建议。

产出 · 到店提示 / 预警单
网点管理系统

提示、预警与调度结论回写网点管理系统与业务系统,形成可查询、可统计的运营记录。

产出 · 网点运营台账
结构化结果直接供给上层智能体使用,原始视频不出行内网络。
04

落地成效

全量合规监测覆盖率(替代抽检)
实时到店识别与提示
结构化视频结论直供上层 Agent
私有化自研算法 + 国产化算力

远程银行

AI 视频柜员与远程身份核验,把柜面能力搬到线上,同时守住风控底线

01

项目背景

把柜面能力搬到线上,难的不是「能不能办」,而是「敢不敢办」——远程开户与远程授权一旦被翻拍、注入攻击绕过,风险敞口直达账户层。九溯把视频柜员与远程身份核验串成一条链路:核验在办理之前、质检在通话之中、留痕在业务之后。

02

面临挑战

  • 远程身份核验易被绕过翻拍、注入攻击等欺诈手段威胁远程开户与远程授权安全
  • 人工坐席成本高大量标准业务占用人工坐席,高峰期排队明显
  • 质检覆盖不足通话质检依赖抽检,问题发现滞后,责任界定困难
  • 服务时段受限非工作时间缺乏远程服务能力,客户体验割裂
03

解决方案

客户经 APP、小程序或自助终端发起视频,先完成活体检测与身份核验(防翻拍、防注入),通过后由 AI 视频柜员受理查询、变更等标准业务,复杂业务转人工坐席并实时给出话术与资料辅助;通话全程语音转写与合规质检,办理结论连同过程留痕一并回写业务系统。

远程银行智能坐席台点击下方功能切换界面
AI 视频柜员实时

7×24 小时受理查询、变更等标准业务,无需人工坐席介入

会话 #R2041 · 客户 王** · 视频接通 00:42
#R2041 办理中#R2042 排队#R2043 排队#R2044 待接入
业务受理 · 转账限额变更
活体检测通过00:06 · 置信度 99.2%
证件 OCR 核验一致00:14 · 姓名 / 证件号匹配
限额变更申请提交00:42 · 待客户确认
电子签名回执待生成
远程身份核验

活体检测 + 防翻拍 / 防注入攻击,保障远程开户与授权安全

面部活体 · 通过
环境光异常 · 已复核
证件照比对 · 一致
活体检测中 · 帧 018/030
核验结果
99%
活体
置信度
0
翻拍
命中
0
注入
攻击
核验结论通过 · 放行办理
留痕编号KYC-20260926-0427
智能质检与合规审计全量

全量通话语音转写与合规话术检查,覆盖率 100%

通话波形 · 坐席 A-12 · 09:41:03 – 09:47:22
未双录确认风险提示缺失
质检明细 · 全量 100%
合规项结果命中时刻来源
双录确认未执行00:38录音
风险等级提示缺失03:12录音
产品说明完整度合规—录音
客户身份复述合规—录音
坐席在线状态在岗—视频
「边聊边办」智能客服

多轮对话直连业务系统,咨询即办理,减少来回转接

会话
帮我查下上月账单,再申请把转账限额提到 50 万
上月账单已生成(10 月 5 日)。限额调整需先完成身份核验,是否现在发起?已调用 · 账单系统 / 限额管理
现在发起
已发起核验,请保持视频畅通。工单 #R2041 已创建
对话内已办理事项
账单查询已返回 · 1.2 秒
限额调整申请工单 #R2041 已创建
身份核验待客户完成
账单限额挂失理财产品网点预约
坐席辅助

实时话术推荐与资料调取,缩短单次通话时长

实时话术推荐
建议提及「新资金理财 90 天」命中历史偏好 · 固收类
客户近 3 日查看基金页稳健型产品对比
已推送产品说明书坐席端已打开
资料调取
客户画像已加载
持仓明细已加载
风险测评加载中
客户 360 视图
客户李** · 尾号 8830
风险等级平衡型 C3
持有产品4 类 · ¥128 万
近 30 日动账7 笔 · 频繁
理财偏好基金关注到期提醒代发工资
技术流程示意点击左侧步骤查看详情
客户视频接入

客户通过手机银行 APP、小程序或网点自助终端发起视频会话,无需到店即可办理标准业务。

产出 · 视频会话接入
活体与身份核验关键环节

活体检测叠加防翻拍、防注入攻击识别;核验不通过的会话直接拦截并标记风险,不进入办理环节。

产出 · 核验结论 + 风险标记
AI 视频柜员 / 坐席

核验通过后由 AI 视频柜员受理查询、变更等标准业务,复杂业务无缝转人工坐席并实时推荐话术与资料。

产出 · 业务受理记录
业务系统办理

办理结果落回业务系统,全程语音转写留痕,由质检模块全量检查合规话术,而非事后抽检。

产出 · 全量质检报告
核验不通过的会话自动转人工并标记风险,避免欺诈行为进入业务办理环节。
04

落地成效

40%客服人力释放
100%质检覆盖率(全量)
7×24远程服务时段
防翻拍 / 防注入远程核验能力

信贷与风控

合同智能审查 + 财报 OCR + 贷后影像预警,把信贷岗位的重复劳动交给数字员工

01

项目背景

一笔对公信贷从收件到放款,中间夹着大量重复劳动:材料齐全性逐份核对、财报数据手工录入、贷后影像人工翻查。这些环节单价不高,却直接吃掉审查员最宝贵的判断时间,也让风险暴露得比最佳处置窗口更晚。

02

面临挑战

  • 材料预审靠人工逐份检查齐全性、格式合规性依赖人工,耗时长且标准不统一
  • 财报录入耗时易错财报数据手工录入系统,效率低、差错难追溯
  • 贷后风险发现滞后贷后影像资料人工翻查,风险暴露往往晚于最佳处置窗口
  • 审查依据难追溯判断依据分散在不同系统与纸质件中,责任链不清晰
03

解决方案

数字员工按制度模板完成材料齐全性预审并列出缺失项;财报经 OCR 提取关键科目后回填系统;贷后影像按周期自动比对,识别变化区域并触发预警。每个风险点都带原文出处,审查员逐条确认或驳回,判断过程逐级留痕。

信贷智能审查台点击下方功能切换界面
合同智能审查

条款比对、关键要素提取与风险点自动标注

流动资金借款合同(节选)

第三条 借款金额为人民币叁佰万元整,借款期限自 2026 年 10 月 8 日 起至 2027 年 10 月 7 日止。

第五条 借款利率按 LPR 上浮 15% 执行,逾期部分按本合同利率 上浮 30%上浮 50% 计收罚息。

第九条 未经贷款人书面同意,借款人不得本合同项下债权不得转让、质押或设定其他权利负担。

第十二条 争议解决方式:提交贷款人所在地人民法院诉讼解决。

共 24 条自动比对 · 条款库 1,860 份用时 3.2 秒
风险点提取
位置事项级别
第五条罚息上浮比例被改动高
第九条转让限制条款被删除高
第三条期限与审批件一致通过
第十二条管辖法院表述规范通过
财报 OCR 与指标提取OCR

自动识别财务报表并提取关键经营指标,替代人工录入

报表类型 · 资产负债表
科目层级 · 流动资产
应收账款 3,410 万 · 置信 91%
识别中 · 42 项字段 · 用时 1.2s · 平均置信度 98.4%
扫描件 · 客户财报 · 第 12 页 · 300 dpi
自动提取 · 资产负债表
科目本期上期置信
货币资金1,286 万942 万99.1%
应收账款3,410 万2,986 万91.2%
存货2,158 万2,304 万98.7%
资产总计8,672 万7,940 万98.9%
识别质量
识别字段42 项 · 准确率 98.4%
低置信字段2 项 · 已标红待复核
贷后影像风险预警预警

影像资料自动比对,异常变化自动预警到客户经理

上期影像 · 2026-03本期影像 · 2026-09
变化比对结果
厂区东侧新增建筑物面积约 +1,240 ㎡ · 未在押品清单登记
堆场占用率上升42% → 67%
主体结构未见异常屋顶 / 外墙比对一致
已推送客户经理待现场复核预警级别 中
信贷辅助决策 Agent留痕

材料齐全性预审 → 风险点提取 → 人工复核,逐级留痕

审查链路
材料齐全性预审齐全 · 缺 0 项 · 用时 1.1 秒
合同条款比对命中风险 2 处
财报指标异常资产负债率 68.2% · 超阈值
人工复核待客户经理确认 · 不替代终审
风险汇总
42
综合风险分
中
建议等级
依据条款信贷管理办法 4.2
材料齐全性100%
责任边界数字员工只提示不终审
制度知识库问答

信贷政策与内部制度随问随答,减少翻找资料的时间

问答
制造业小微,资产负债率上限怎么控?
制造类小微客户原则上不高于 70%,其中连续两年经营性现金流为负的,从严至 60%。引用 · 小微企业授信政策指引 · 第 12 条(2026 修订版)
本例为 68.2%,未超上限,但需补充现金流改善说明。已关联当前申请件
引用出处
制度名称小微企业授信政策指引
条款第 12 条
版本2026 修订版 · 现行
生效日期2026-07-01
可追溯原文直达
信贷辅助决策 Agent · 链路示意点击左侧步骤查看详情
材料接收

统一接收客户提交的申请件与附件,含扫描件、影像与电子表单,进入预审队列。

产出 · 待审材料集
齐全性预审

按业务制度比对材料清单,自动列出缺失项与格式不合规项,先行退补,不占用后续审查资源。

产出 · 缺失清单
风险点识别关键环节

合同条款比对、财报 OCR 提取关键经营指标,提取结果与信贷制度逐条比对,标注风险点及依据条款。

产出 · 风险点清单 + 依据
人工复核

审查结论由人工逐条确认或驳回,数字员工只做提示不做终审,责任边界清晰。

产出 · 复核意见
逐级留痕归档

每一步操作与每一条判断依据全部留痕归档,形成可回溯的审计链路。

产出 · 可审计档案
数字员工只做「预审 + 提取 + 提示」,最终审查结论由人工复核确认,每一步操作留痕可追溯。
04

落地成效

30%+单笔业务办理时长缩短
逐级留痕审查过程全程可追溯
自动预警贷后影像风险
双轨自动预审 + 人工复核

内部提效

把制度查询、文案与报告、会议纪要这类重复文书工作交给数字员工

01

项目背景

制度口径要翻半小时、营销素材等档期、会议纪要会后补——这类工作单件耗时不多,但每天都在发生,累积起来就成了人力的隐形漏斗。九溯把知识检索、文案生成、纪要整理与跨系统操作封装成数字员工,接入银行现有办公流程。

02

面临挑战

  • 制度文件翻找慢制度与政策分散在多个系统,员工查一条口径要翻半小时
  • 营销素材产能低文案与海报依赖人工撰写与设计,活动档期常常等素材
  • 会议纪要整理耗时会后人工整理纪要,要点易遗漏、待办难跟踪
  • 重复操作占人力跨系统录入、核对、归档等重复操作长期占用人力
03

解决方案

数字员工接入制度库与业务系统:按自然语言检索制度口径并给出条款出处;按活动主题产出文案与报告初稿;会议录音自动转写、抽取要点与待办事项;跨系统录入、核对、归档等重复动作由流程型数字员工执行,人工只做确认与发布。

行内办公数字员工点击下方功能切换界面
制度知识库问答实时

行内制度与政策随问随答,答案附原文出处,口径统一

问答
去上海出差,住宿费报销上限?
上海属一类地区,部门负责人及以下标准为 600 元/天;同职级两人同行的,可按 900 元/天合并控制。引用 · 差旅费管理办法 · 附表一(2025 版)
常用制度
差旅费采购审批用印管理员工考勤信息安全外包管理
收录制度1,240 份
更新频率实时同步
答案附出处是 · 原文直达
营销文案与报告生成AIGC

按产品与客群生成合规营销文案与经营报告初稿

「稳享 90 天」理财产品 · 朋友圈文案(初稿)

【稳享 90 天】闲钱不闲放,90 天封闭期,业绩比较基准 3.15%,1 元起购,到期自动到账。

保本保息过往业绩不代表未来表现,市场有风险,投资需谨慎。

👉 登录手机银行搜索「稳享 90 天」查看详情。

已过合规校验修正 2 处违规表述用时 6 秒共 3 版备选
同款 · 短信话术(初稿)

【××银行】稳享 90 天,90 天封闭期,业绩比较基准 3.15%,1 元起购,到期自动到账。市场有风险,投资需谨慎。

字数 62 / 70敏感词校验通过可一键替换末句
生成参数
文案类型理财新品宣传
目标客群稳健型 · 代发工资
合规校验通过
本次产出
朋友圈文案3 版
短信话术2 版
人工确认待提交
会议纪要自动整理

录音转写 + 要点提取 + 待办事项自动生成,会后即出稿

会议录音 · 时长 42:18
待办节点 · 10:15待办节点 · 31:02
自动生成纪要

一、三季度经营情况 存款较年初增长 4.2%,中间业务收入完成率 86%。

二、下一步要求 10 月底前完成四季度营销方案报批。

四季度营销方案报批责任人 王* · 10/31 前
网点排班调整方案责任人 李* · 10/20 前
流程员工(RPA + Agent)在岗

把跨系统重复操作交给流程员工,7×24 执行

今日执行日志
09:02 对公开户资料录入4 笔 · 全部成功
10:30 报表数据抽取填报12 张 · 无异常
14:05 信贷影像归档1 笔失败 · 系统超时,已重试成功
16:20 账户对账核对86 户 · 差异 0
执行台账
流程次数成功
开户资料录入44
报表自动填报1212
影像归档6867
对账核对8686
可省人力约 3.5 人日 / 日
数据报表自动化

从业务系统抽取数据自动填报,减少手工录入与核对

自动生成 · 经营日报
指标昨日环比
存款余额128.6 亿+0.8%
贷款投放3.42 亿+2.1%
中间业务收入286 万-1.4%
不良率0.92%持平
近 10 日中间业务收入
技术流程示意点击左侧步骤查看详情
知识与数据接入

制度文件、政策口径与业务系统数据统一接入,形成可检索的知识与数据底座,权限沿用行内既有体系。

产出 · 统一知识底座
数字员工处理关键环节

办公场景的数字员工消费底座能力,完成制度问答、文案与报告生成、纪要整理与流程执行,全过程留痕。

产出 · 初稿 / 执行结果
人工确认与回写

生成的文案、报告与纪要经人工确认后回写办公系统;重复操作由流程员工直接执行并记录结果。

产出 · 办公台账
办公场景数据不出行内网络,知识库与权限沿用行内既有体系。
04

落地成效

秒级制度口径查询命中
分钟级文案与报告出稿
自动会议纪要成稿与待办
7×24流程员工持续执行
关键场景

信贷辅助决策 Agent · 逐级留痕

把「翻材料、抄数据、找风险」这类重复劳动接过去,把判断权留给人。每一步为什么这么判,都能查到依据。

信贷辅助决策 Agent · 单笔业务运行记录 全流程留痕
场景示例:小微企业流动资金贷款 · 材料 12 份 · 数字员工在岗运行,人工复核节点 1 处。
点击任一步骤查看详细说明
安全合规与部署

数据不出域,模型可审计

按行内信息化现状与安全要求灵活部署,支持与核心业务系统、信贷系统对接。

行内私有化部署

部署于银行机房,与核心业务系统内网直连,数据全程不出行内网络边界。

私有云统一纳管

面向总分行与集团架构,统一部署、统一迭代,支持分级授权与权限隔离。

信创环境全栈适配

国产芯片、操作系统、数据库与国产化算力全栈支持,满足自主可控要求。

满足等保三级要求,模型全流程可审计;所有对外交互均按行内权限体系做最小化授权。
合规与安全能力清单交付时逐项核验,不留口头承诺
等保三级信创适配国产化算力数据不出域 模型可审计最小权限授权全量操作留痕敏感信息脱敏
服务与合作

全流程服务,节点透明可控

先方案、后开发、再验证。POC 验证通过后方进入规模化实施,最大程度降低行内投入风险。

01

业务调研

条线与岗位场景梳理
02

方案设计与报价

精细化方案输出
03

POC 验证

真实数据小范围验证
04

定制开发

按行内流程落地实现
05

私有化部署

行内部署,数据不出域
06

运维与持续迭代

模型迭代 + 效果回归监测
合作模式:项目制交付 | 联合运营分成 | 订阅制 SaaS | 共建创新实验室

如您正在评估银行 AI 落地,欢迎预约需求沟通

无论处于调研、POC 验证还是规模化部署阶段,我们都将根据条线与岗位场景提供针对性方案与实施建议。

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